摘要 多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、视觉理解与推理 等任务中展现出卓越的性能，但多模态大语言模型庞大的模型 规模和高昂的训练、推理成本限制了其在学术界和工业界的广 泛应用。因此，研究高效且
文件名2025年多模态大语言模型（MLLMs）轻量化方法研究现状和展望报告.pdf
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